Echte Projekte, echte Kunden
Ab Tag eins arbeiten Sie an Produktivsystemen für echte Unternehmen. Keine Simulationen, keine Sandbox. Ihr Code läuft in Produktivsystemen.
Internships in data engineering, analytics, and AI: real projects, real clients, from day one.
Sie arbeiten gemeinsam mit den Gründern an Live-Projekten für echte Kunden: dieselben Systeme, derselbe Anspruch, dieselben Ergebnisse.
Ab Tag eins arbeiten Sie an Produktivsystemen für echte Unternehmen. Keine Simulationen, keine Sandbox. Ihr Code läuft in Produktivsystemen.
Wir sind ein kleines Team. Das heißt: direktes Mentoring, schnelles Feedback und die Chance, mitzugestalten.
Data Engineering, Analytics, ML, GenAI, Produktdenken. Sie sehen das Gesamtbild: von unstrukturierten Quelldaten bis zu fertigen, entscheidungsreifen Systemen.
Lernen Sie, Systeme richtig zu bauen: DSGVO-nativ, in Europa gehostet, produktionsreif. Das sind Fähigkeiten, die am Markt zählen.
Wir suchen Praktikant:innen in unseren Kerndisziplinen. Jede Rolle ist praxisnah, auf Produktivsysteme ausgerichtet und vermittelt echte Projekterfahrung.
Helfen Sie, die Datenfundamente zu bauen, die echte Unternehmen antreiben. Sie arbeiten an Ingestion-Pipelines, Datenmodellierung, Qualitätsframeworks und modernen Lakehouse-Architekturen und verwandeln dabei fragmentierte Daten in saubere, verlässliche Systeme.
Helfen Sie, Daten in Entscheidungen zu verwandeln. Sie bauen Dashboards, gestalten KPI-Frameworks, entwickeln Self-Service-Analytics und arbeiten direkt mit Kunden, um BI-Systeme zu schaffen, die Menschen wirklich nutzen wollen.
Arbeiten Sie an produktionsreifen Machine-Learning- und Generative-AI-Systemen. Sie helfen, AI-Anwendungen, agentenbasierte Workflows und intelligente Automatisierung zu bauen, die in echten Geschäftsumgebungen läuft, nicht nur in Notebooks.
Helfen Sie uns, komplexe Datenlösungen mit echten Geschäftsanforderungen zu verbinden. Sie arbeiten an der Kundenakquise, beim Scoping von Projekten, bei kommerziellen Angeboten und stellen sicher, dass unsere Lieferungen ins Schwarze treffen. So schlagen Sie die Brücke zwischen Deep-Tech und geschäftlichem Mehrwert.
Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und ein paar Worte über sich: Was interessiert Sie und woran möchten Sie bei uns arbeiten? Wir melden uns zeitnah.
info@mo-lo.eu